北京时候12月3日凌晨正规买球的app，2025 re:Invent按时到来，亚马逊云科技在这场技能盛宴上揭开了“Agentic AI”时期的帷幕。

其首席施行官Matt Garman在大会上败露了一组数据，亚马逊云科技年收入达到1,320亿好意思元，仅昨年一年就增长了马虎220亿好意思元。

成绩于AI基础规范的苍劲需求以及客户不时加快上云进度，亚马逊云科技第三季度净销售额(Net sales)达到330亿好意思元，同比增长20%，创下自2022年以来最高增速！同期，全年景本开销预期上调至1250亿好意思元。

营收高增速和不竭加大的基建参加，不仅让商场看到了这家公司对AI行业的影响力有增无已，也从行业层面阐发了AI Agent时期已来。

对此，Matt Garman判断，Agent技能正处于要津篡改点，从“技能古迹”篡改为能提供实质业务价值的实用用具。未来将出现数十亿AI Agent，为企业提效10倍以上。

这意味着商场对基础规范的条件被推向历史新高。为此，亚马逊云科技用从芯片、模子、数据到Agent的全面变革，构建AI业务价值齐全的齐备闭环，来理睬这一轮的增长周期。

看见亚马逊云科技的AI“贪心”

在短短几年内，大模子的爆发逐渐把云厂商推上了无可争议的中心位置，“念念要富，先修路”的逻辑在AI领域愈发细目。

谈判词，亚马逊云科技的逻辑与其他科技巨头有所不同。

对亚马逊云科技来说，咫尺最首要的是，对准AI Agent时期，构建其所需的的四大中枢身分：AI基础规范、推理系统、数据、构建用具，稳固自身在群众云缱绻与AI领域的十足指引地位。

在2025 re:Invent 上，亚马逊云科技将“AI四大救援”的不时进化以全链路神气呈现了出来：

· 救援一：算力改进。

Amazon Trainium芯片系列在算力革射中获得冲突性进展。其中，Amazon Trainium 3 UltraServers 搭载了“云霄首个3nm AI芯片”，刷新了考验与推理的性价比，并以100万颗芯片的落地界限阐发了实用性；同期，Amazon Trainium 4的预报展示了更为长久的算力发展途径图。

· 救援二：模子生态。

亚马逊云科技在模子生态方面奋力贬责企业在生成式AI时期际遇的最中枢问题，即是模子的礼聘与适配。

此次，Matt发布了Amazon Nova 2系列模子，包括性价比超高的Amazon Nova 2 Lite，有能处理复杂任务的Amazon Nova 2 Pro，还有最锐利的Amazon Nova 2 Omni，它是业界第一个信得过宗一的多模态模子，营救文本、图像、视频、音频输入，还能输出文本和图像。

同期，Amazon Bedrock行为咫尺界限最大的模子平台之一，还是为群众10万家企业提供了生成式AI推理营救。在这个平台上，企业不光能使用Nova系列模子，还能用来自群众的顶尖大模子，以至汇注了繁密中国的大模子Kimi，DeepSeek和MiniMax等。

丰富的模子礼聘，让企业就从“被迫顺应模子”变成“礼聘最顺应我方的模子”。

· 救援三：数据底座。

Amazon Nova Forge提倡“灵通考验模子”观点，让企业第一次能把我方的特少见据注入前沿模子考验，而非仅停留在微调阶段。未来企业具备“考验一个属于我方的前沿模子”的才能，将成为行业竞争门槛再行分辨的最先。

· 救援四：AI用具链。

要信得过发扬Agent的价值，企业需要具有全面才能的企业 AI 用具营救。此次发布的Amazon Bedrock AgentCore提供丰富的组件用于Agent构建、部署、运营、料理、评估，贬责Agent落地最大的“不成信问题”，使企业约略界限化、安全地构建、部署和运营Agent。

从芯片到模子，从数据到Agent运行环境，明显比较其他科技巨头齐在谈模子率先性，亚马逊云科技更温雅的是奈何树立一个“性能+成本+界限”的工业化体系。

Agent时期的“10倍恶果”瞻望

生成式AI迈向 Agent 时期是势必趋势。往常的生成式AI只可“呈报”，而 Agent还是约略“施行”。

Agent 具备可界限复制、可跨业务搬动和可不时学习的才能，将成为企业数字化的终极样式，亦然企业投资生成式AI能否酿成正向ROI的要津。

Deloitte数据骄横，2025年的Agent已酿成“技能－场景－价值”闭环，73%的部署企业齐全成本下落，58%达成营收增长。

把柄Gartner的预测，企业跨越15%的深广责任决策将交由AI Agent自主完成。

Agent正在成为群众化AI竞争的信得过中枢。

谈判词，Agent的发展速率与基座才能呈现强绑定关系，只须约略同期提供高性能推理、低延长反应与强数据终止的基础规范，才能复古Agent进入企业要津场景。

从本次大会看，亚马逊云科技已在算力和推理界限上酿成行业级数据界限。

Amazon Bedrock咫尺复古跨越10万家企业的生成式AI推理，平台上已有50多个客户的单体业务量冲突万亿tokens，而S3每天处理的2亿次肯求与跨越500万亿对象存储，组成Agent不时学习、回溯和推理的要津数据基础。

凭借往常生成式AI的积攒，亚马逊云科技推出三大“前沿Agent”：Kiro；Amazon Security Agent；以及Amazon DevOps Agent。它向商场展示了一个中枢不雅点：未来的AI竞争，不是模子之争，而是坐褥力系统之争。这将决定亚马逊云科技未来增长弧线。

滥觞，在群众技能团队齐面对“开辟成本过高、迭代太慢、跨代码库引诱极其耗时”的配景下，Kiro的出现重塑了软件工程的组织结构。

从Matt Garman的演讲不错看出，Kiro最大的价值不在于写代码，而在于相识复杂代码体系、保持跨会话缅念念、协同施行大型工程任务。

在群众化的客户案例中，一个本来需要30名开辟者、耗时18个月的大型工程，被Kiro裁汰为6东谈主、76天完成。开辟进程第一次从“工程师监督每个细节”，转为“工程师只需要设定主见，Agent自主完成任务”。

这意味着未来的软件团队结构将从“东谈主力密集型”变为“Agent密集型”，Agent将重写软件坐褥神气，从而让云厂商潜入参与千行百业的数字化进度。

其次，企业在部署生成式AI过程中，最大的痛点之一是安全与请托速率自然对立，浸透测试立志且滞后，漏洞频频在开辟后期才裸露，返工成本极高。而Amazon Security Agent 的出现，将安全从“被迫查验”变为“主动、不时、内嵌式”的运行机制。

临了，第三个前沿Agent，Amazon DevOps Agent，破局“运维压力”，自主会诊，定位到IAM战略变更，准备好缔造决策恭候审批。

在云原生时期，散播式系统复杂度急剧高潮，运维团队被告警兼并、疲于救火，信得过的创新时候被不竭侵蚀。而亚马逊云科技里面的测试抑遏骄横，Amazon DevOps Agent 在数千次果然故障中，根因识别率达到 86%，并能从历史事件中不时学习，提倡可操作的优化建议。这代表着亚马逊云科技赋予了企业“自驱动的运维助手”。

三大Agent 从不同角度展现了未来企业级AI的势必趋势。Kiro改变了开辟神气，Amazon Security Agent 重塑了安全进程，Amazon DevOps Agent则重写了运维体系。

通过三大Agent，亚马逊云科技给出的信号是明确的：未来企业的价值创造，将由东谈主和海量Agent并行施行。

AI将带来的坐褥力系统领先

往常两年，商场的焦点一直在大模子本人，而2025亚马逊云科技re:Invent较着把竞争推向了新的阶段，从“模子率先”到“坐褥力系统领先”。

关于投资者来说，亚马逊云科技押注的是企业大界限收受Agent之后带来的永远现款流与基础规范价值。

在2025亚马逊云科技re:Invent上，一组数据阐发，亚马逊云科技正以积极的姿态备战这个海量Agent时期，其群众数据中心荟萃已推广至38个区域、120个可用区，并在往常一年新增了38GW的数据中心容量，在往常12个月中增多了50%。此外，Matt Garman还在演讲的临了，承接发布了25项云中枢功绩创新，遮蔽缱绻、存储、数据库等领域。

这个界限增速和创新才能跨越群众任何一家同类功绩商。

从芯片到模子，从数据到Agent，亚马逊云科技正在加快构建齐备的AI价值闭环，助力企业信得过独霸智能变革。在Agentic AI时期的前奏声中，亚马逊云科技还是找到了属于我方的那条最具细目性的紧迫途径。

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